以“天河二号”超级计算机为例，安装实验日期为2022年5月14日

ParFlow安装版本为3.10，其它版本请预先确定兼容性，小心使用

配置.bashrc

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module load intelcompiler/14.0.2 MPI/mpich/3.2.1-icc-14.0.2-dynamic
module load cmake/3.16.4
module load silo/4.10.2-icc-14.0.2-mpich-3.2.1
module load hypre/2.10.1-icc-14.0.2
module load tcl/8.6.8-gcc-4.8.5
export F90=mpif90
export F77=mpif77
export FC=mpif90
export CC=mpicc
export CXX=mpicxx
module load cmake/3.16.4  
export SILO_DIR=/BIGDATA1/app/silo/4.10.2-icc-14.0.2-mpich-3.2.1
export HYPRE_DIR=/BIGDATA1/app/hypre/2.10.1-icc-14.0.2
export TCL_DIR=/BIGDATA1/app/tcl/8.6.8-gcc-4.8.5

安装ParFlow

解压缩ParFlow安装包

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tar  -zxvf parflow-3.6.0.tar.gz
mv  parflow-3.6.0  parflow
cd  parflow

安装ParFlow（ParFlow-CLM）

安装完成之后，运行客户端并填写主机地址、端口、账号、密码，进入客户端命令行。

随后，开始安装

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mkdir build
cd build
cmake  ../parflow  -DPARFLOW_AMPS_LAYER=mpi1  -DPARFLOW_HAVE_CLM=ON   -DSILO_ROOT=${SILO_DIR}  -DHYPRE_ROOT=${HYPRE_DIR}  -DPARFLOW_AMPS_SEQUENTIAL_IO=true               -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -DPARFLOW_ENABLE_TIMING=TRUE                -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=安装路径  -DTCL_TCLSH=$TCL_DIR/bin/tclsh8.6
make
make install

使用ParFlow

ParFlow提交作业的脚本范例如下：

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```bash
#!/bin/bash
export PARFLOW_DIR=/parflow安装路径
export SILO_DIR=/BIGDATA1/app/silo/4.10.2-icc-14.0.2-mpich-3.2.1
export HYPRE_DIR=/BIGDATA1/app/hypre/2.10.1-icc-14.0.2
export TCL_DIR=/BIGDATA1/app/tcl/8.6.8-gcc-4.8.5
#=================================
export LD_LIBRARY_PATH=$PARFLOW_DIR/lib:$PARFLOW_DIR/bin:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$SILO_DIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$HYPRE_DIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$TCL_DIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=$PARFLOW_DIR/bin:$PATH
export PATH=$SILO_DIR/bin:$PATH
export PATH=$TCL_DIR/bin:$PATH
#=================================
export GLEX_USE_ZC_RNDV=0
tclsh ./overlandflow.tcl
```

提交命令：

运行测试时，由于算例是通过tclsh脚本提交，因此tclsh只能占用1个进程，可通过-c参数设置算例运行使用的cpu，因此，提交命令为：

yhbatch -N 节点数 -n 进程数 -c 24 脚本名

如算例需要使用6*6的核心，可使用2个节点，提交命令为：

yhbatch -N 2 -n 2 -c 24 脚本名 （注意，这里需要加上-c 24）。

运行设置

ParFlow运行环境与运行状态

运行环境：

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1) intelcompiler/14.0.2                 6) blas/3.5.0-icc-14.0.2    
2) intelcompiler/mkl-14                 7) lapack/3.5.0-icc-14.0.2  
3) MPI/mpich/3.2.1-icc-14.0.2-dynamic   8) hypre/2.10.1-icc-14.0.2  
4) cmake/3.16.4                         9) tcl/8.6.8-gcc-4.8.5   
5) silo/4.10.2-icc-14.0.2-mpich-3.2.1

运行状态下某时刻的cpu利用率：

运行状态